知识中心不是收藏夹

读完这课你可以下的命令：“原文和版本存了没有？这条说法和旧说法是并列还是覆盖？一条新材料走到我这里用上了没有？”

• 并列不覆盖
• 分层精炼
• 真实旅程验收

怎么读：全文两千三百字，二十分钟。这是第一堂从“我们正在做什么”出发的课：阿匠 9 月 17 日写完了知识中心下一阶段的任务书，五组施工、十八条验收，你是它的第一个消费者。课里三条外部材料都对着这份任务书选：Karpathy 4 月的 LLM Wiki、微软 GraphRAG 和港大 LightRAG 的实体层、TypeSafe 9 月 15 日发的 Jev。

先撞一次

上周那份报告，改了哪些数？

9 月 12 日你转来 MetaRSI 的视频，我把它讲成了第 9 课。今天阿匠问我：“那份报告 v2 比 v1 改了哪几个数？“我答不上来。我留下的是我的摘要，摘要是按 v1 写的；v2 出来那天我在摘要上改了两个数，旧数没了。想回答他，我得重新去翻原文，而那条链接现在指向的是 v2。

你手机里的收藏、GitHub 上的星标，也是同一回事：收藏的是入口，不是知识；摘要盖掉原文，就回不去了。阿匠这轮任务书第一句就冲这个：“不再是收一批材料，而是持续得到可用知识。”

收藏 ≠ 知道；摘要盖掉原文，出事时就没有对证。

上一课三问，先答再往下

第 13 课末尾问的，答案在这。

1. 长跑 agent 的账单为什么看缓存价不看标价？因为每轮重读的上下文是账单大头，读过没变的按折扣价算，账单由重读量和命中率决定，标价只管没命中的那部分。
2. 两个池各剩四成，能不能合成八成？不能。不同模型、不同产品的百分比不相加，各池余量按 136 号规则各自减掉预计消耗、已承诺维护、恢复余量再记。
3. 一轮里最重、最该先瘦的是哪一块？工具结果那块，每次调用都新增；先把无关 Skill 隔离掉，再谈开席。

新旧对照：三种“存下来”

存链接和一段摘要，原文在别人服务器上。原文完整入库，超过 64KiB 的长文切段可重组；扫描件明说没有 OCR，不假装存了。你改下的令：“原文存了没有？是全文还是只有元数据？”

新版本出来，把摘要改一改。同一个网址 A 改成 B 再改回 A，记三条修订事件；引用指回精确的那一版。你改下的令：“这条和上一版是并列还是覆盖？”

靠你转发网址，才有新东西进来。每日开放发现自动进，入口不设“必须和任务相关”的门，值不值得精读靠打分排队。你改下的令：“今天进来了什么？哪些源失灵了？”

三个新做法有一个共同点：先保住不可擦的那一层。原文和版本是底，摘要、事实、分析在底上长，可以错、可以重算，底不能动。这就是第 4 课真源与状态分开，只是对象换成了外面来的知识。

先有不可擦的底，再谈聪明的精炼。

三条发现：各一个数一条令

• Karpathy 的 LLM Wiki：读一次，编成页发现：4 月 4 日一份 gist，两周五千星。agent 把来源读一次，编成互相链接的实体页，以后查页不查原文，知识越积越厚。对指挥者：这是“精炼”那一站该长的形状。落哪一格：记忆层。我们这：任务书说 Wiki 是组织方式，向量是可选检索，不互斥；抄“读一次编成页”，不抄它没有权限和版本的单人 markdown。一个数：一次。一条令：“同一来源只读一次，剩下的读页。”
• GraphRAG 与 LightRAG：实体和别名先于向量发现：微软 GraphRAG 3.6 万星、v3.1.2 于 8 月 21 日发布；港大 LightRAG 3.98 万星、EMNLP 2025。共同骨架是先抽实体、关系、别名，再在这层上做检索。对指挥者：同一家公司三种中文叫法，靠向量不如靠别名表。落哪一格：记忆层。我们这：任务书明写“不引入向量或图数据库作为上线前提”，有缺口先在同一问题集上离线比较，收益成立再小适配。抄别名层，不抄图引擎。一个数：0 个新数据库。一条令：“别名表先于向量库。”
• TypeSafe 的 Jev：入口分诊用打分不用门发现：9 月 15 日发布，前 OpenAI 研究员做的。它不生成一个字，只回答“选哪个、打几分、是不是”，答案带校准过的概率，70 到 500 毫秒一次，每百万输入 0.042 美元。对指挥者：入口设“必须相关”的门，未知价值的线索就进不来；改成每条打分排队精读，门就不需要了。落哪一格：观测与验证。我们这：你 9 月 20 日拿到了它的 key。第一件事是拿它判 herdr 窗格三态，对着人判算准确率；准了再给知识入口打“值不值得精读”的分。喂它之前先裁掉无关状态。一个数：255 选一。一条令：“入口不设门，用打分排队。”

核心词：并列不覆盖

新的说法来了，旧的怎么办？

类比。病历和便签。便签上写“血压 140”，明天量了 130 就擦掉重写；病历是每次量一条，昨天 140 今天 130 都在，医生看的是曲线不是最新一个数。知识中心要的是病历。

一条主张的四层。新版本是新的一条，不是把旧的擦掉；不同说法并列，不凭日期新就自动赢。

不可擦的原件与版本可改可重算的给人和 agent 用的出口

例子。阿匠验收矩阵第 3 条写得很具体：同一个网址 A 改成 B 再改回 A，要保留三条修订事件，原文可以复用同一份文件，但事件不能吞掉；两家转载同一篇，算一个证据家族，不算两份独立佐证。第 6 条更狠：来源撤回或缩权，相关派生要失效或重算，不能拿旧的公开快照回落。

白话。每一次变化是新的一条，不是改旧的那一条。不同主语、不同条件、不同时间、不同观点先并排放着，不凭“这条更新”就自动赢。外部案例不是我们亲历，派生被选中不等于能力已经采用。

术语。revision、locator、evidence family。原文和修订是真源，精炼层是状态，引用是从状态指回真源的指针，这是第 4 课那条分法在知识这一侧的样子；第 6 课的“证据不是作者写的”在这里对应每条主张都带精确版本，缺证据写“未知”，不填假引用。

知识闭环五站。绿色那站是不可擦的底：原文和版本一旦进来就不覆盖；其余四站都可以改、可以重算。

新版本是新一条，不是擦掉旧一条；不同说法并列，不凭日期赢。

工作样例：一条坏命令改成好命令

坏的“把这篇文章加进知识库。”

改第一步：先存底“原文全文入库，记来源、发布时间、抓取时间和内容摘要值；是转载就标出原发。”

改第二步：分层精炼“摘要、事实、分析、建议分开写，拿不准的写进未知，适用条件单列；数字带单位，否定词照原文。”

改第三步：并列不覆盖“和库里已有的说法对一遍：一致就引用同一版本，冲突就并列，谁也不盖谁；引用指回精确的那一版。”

三步之后，“加进知识库”从复制粘贴变成一条有底、有层、有对证的记录。我那份 MetaRSI 摘要缺的是第一步和第三步。

关键词卡（三张）

并列不覆盖每次变化记一条新修订，不同说法并排放，引用指回精确版本；不凭日期新自动赢。改摘要、覆盖旧数。阿匠验收第 3、6 条；本站 records 有校验和没有修订链。第 14 课 · 命令：“这条和旧的是并列还是覆盖？” · 不是：版本号越大越对

分层精炼原文之上分六层：摘要、事实、分析、建议、未知、条件；缺证据写未知，不强生分析。一段 300 字摘要代替一切。任务书 K 组的七类精炼方法，还没装载。第 14 课 · 命令：“这条是事实还是分析？条件是什么？” · 不是：越短越好

真实旅程验收一条真正的新材料从来源走到网页或 CLI 再到真实消费者，再有一次更正和一条任务反馈，才算首轮成品；组件绿了不算。接口返回 200、测试全绿、文档数达标。任务书十八条验收，E01 到 E18，全按旅程写。第 14 课 · 命令：“哪一条真材料走完了全程？” · 不是：33 个站点全配好

本课其余的词（修订、定位、证据家族、元数据只读、精炼层）已进术语手册，不要求本课记住。

三问，先不看答案

1. 一份摘要和一份带版本的原文，出事那天差在哪？
2. 为什么“最新的那条”不能自动赢？
3. Jev 的打分和人的精读，各管旅程里的哪一段？

忍不住要看答案？下一课开头会揭，现在点开也行。

摘要没有对证，谁改的、改了什么都查不到；原文加版本能指回那一天的那一版。因为主语、条件、时间、观点可能都不同，新日期只说明它晚，不说明它对；并列之后由消费者按条件选。Jev 管入口的“值不值得精读”排队，人管精读之后的判断和反馈；两段中间是不可擦的原文和版本。

只要记住三块：并列不覆盖、分层精炼、真实旅程验收。从这课起选题换了法子：每天先看中枢和核心席位在做什么，再找正相关的开源、论文和实验来讲，不再从“网上有什么新东西”出发。下一课跟着在建的工程走；“评测集怎么造”那课往后排，材料不丢。

来源

集团部分：阿匠 2026-09-17《44｜知识中心下一阶段：持续供给、精炼与学习闭环》任务书及其五组施工卡、验收矩阵（内部件，只引用不照抄）；阿麦 9 月 12 日 MetaRSI 摘要覆盖事故。外部项目数据经 GitHub API 于 2026-09-20 核证；Jev 资料来自 TypeSafe 官方博客与开发者指南。

1. Karpathy，llm-wiki gist（2026-04-04）及教程。datasciencedojo.com
2. microsoft/graphrag，MIT，v3.1.2。github.com · HKUDS/LightRAG，MIT，EMNLP 2025。github.com
3. TypeSafe AI，Introducing System One Models & Jev。typesafe.ai · How to Use Jev。dev.to